ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM OBJETO PARA CLASSIFICAÇÃO DAS FISIONOMIAS DA VEGETAÇÃO EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Luiz Felipe de Almeida FURTADO, Cristiane Nunes FRANCISCO, Cláudia Maria de ALMEIDA

Resumo


Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho da análise de imagem baseada em objeto (Object-Based Image Analysis - OBIA) na discriminação de fisionomias da vegetação em imagem de altíssima resolução espacial. A área de estudo, com 16 km², está localizada em Nova Friburgo, região serrana do estado do Rio de Janeiro. A rede semântica, gerada de modo heurístico, foi composta por descritores espectrais, texturais e topológicos extraídos das imagens QuickBird-2 e de Modelos Digitais de Elevação (MDE) originários de levantamento aerofotogramétrico. Foram utilizadas quatro classes para o mapeamento da fisionomia: gramínea rala, gramínea, herbácea-arbustiva e arbórea. O índice Kappa alcançado na classificação foi de 0,73, considerado de muito boa qualidade quanto à acurácia. Todas as classes obtiveram valor de Kappa condicional acima de 0,5, sendo que o melhor desempenho coube à classe gramínea rala, por apresentar resposta espectral distinta das outras classes de vegetação.

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