Assimilação de Dados Via Método 3D-Var em Dinâmica Caótica do Modelo de Lorenz

Fabrício Pereira Härter, Yoshihiro Yamasaki, Vinícius Carvalho Beck

Resumo


Neste trabalho investiga-se a assimilação de dados pelo método 3D-Var no modelo de Lorenz. Este modelo foi escolhido, porque representa os diferentes modos do escoamento da atmosfera definidos em função de determinados parâmetros. Modelos simplificados, permitem avaliações do comportamento do escoamento atmosférico mais dispendiosas de serem realizadas em modelos de equações primitivas, com suas varias interações não lineares em diversas escalas. O trabalho indica a necessidade de aplicar técnicas de assimilação de dados em modelos altamente sensíveis às condições inicias. Mostra-se que o método 3D-Var é bastante dependente do número de ciclos durante processo de minimização da função custo. São necessárias no mínimo 1.000 interações para que a técnica seja eficiente. Todavia, esta estratégia falha para condições iniciais acima de determinado grau de ruído, no caso avaliado, 40%. Mostrou-se também, a dificuldade de se realizar assimilação de dados quando os graus de liberdade do modelo são muitos maiores que o número de observações a serem assimiladas.

Palavras-chave


Assimilação de Dados; Variacional; Lorenz

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DOI: http://dx.doi.org/10.11137/2015_1_73_80

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