APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE FUSÃO DE IMAGENS, SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO POR REGIÕES COMO UMA NOVA ABORDAGEM PARA O MAPEAMENTO TEMÁTICO DETALHADO DE ASSOCIAÇÕES SOLO-VEGETAÇÃO

RAIMUNDO ALMEIDA FILHO, ÍCARO VITORELLO, LEONARDO SANT'ANNA BINS

Resumo


Este trabalho discute o uso combinado de técnicas de fusão, segmentação de imagens e classificação por regiões, como uma nova abordagem para o mapeamento semi-automático de associações solo-vegetação. Como primeiro passo, uma fotografia aérea pancromática foi corregistrada com imagens Landsat-TM. A fusão desses produtos, através de transformações no espaço de cores (IHS), gerou um conjunto de imagens híbridas de alta resolução espacial. Essas imagens foram segmentadas e classificadas usando-se um classificador de regiões. A análise das imagens IHS, baseada em informações de campo, permitiu identificar as classes indicadas na imagem classificada, produzindo um mapa temático das diferentes associações de solo-vegetação na área de estudo. Alta precisão e economia de tempo são as principais vantagens do método empregado, em comparação com as técnicas convencionais de fotointerpretação.

Palavras-chave


Sensoriamento remoto; Processamento digital; Mapeamento temático.

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