MODELAGEM EM AMBIENTE SIG PARA MAPEAMENTO DA PROSPECTIVIDADE MINERAL EM DEPÓSITOS CARBONÁTICOS DE Pb-Zn

Resumo

Um conjunto de dados de prospecção regional de depósitos carbonáticos de Pb-Zn na bacia Neoproterozoica de Irecê (Bahia - Brazil) foi modelado em ambiente SIG (Sistema de Informações Georreferenciadas) com auxílio de recursos quantitativos que executam os métodos Lógica Fuzzy e Probabilidade Bayesiana. Estes depósitos encontram-se em sequências carbonáticas de fácies de águas rasas do Grupo Una-Bambuí e mostram forte controle estratigráfico com o final do primeiro ciclo transgressivo-regressivo (Unidade B1 da Formação Salitre). Os dados modelados incluem mapas geológicos na escala 1:100.000, levantamentos de aerogamaespectrometria, levantamentos de geoquímica de solo e imagens de satélites LANDSAT TM. Vinte depósitos minerais de sulfeto stratabound de Pb-Zn foram empregados no treinamento da base de dados. Vinte mapas de evidências foram derivados dos dados originais a partir de processamento em ambiente SIG, baseados em um modelo exploratório consistindo de cinco fatores: estratigráfico, estrutural, geoquímico, geofísico e fator multiespectral. Cálculos de pesos de evidências (W⁺, W^-) e contraste (C=W⁺_-W^-) guiaram a modelagem baseada nos dados, enquanto o modelo exploratório conduziu a modelagem baseada no conhecimento. O fator geoquímico foi o que melhor prognosticou os depósitos minerais. Os mapas geofísicos não possuem resolução espacial suficiente para detectar depósitos minerais mas foram de grande ajuda na identificação de variáveis regionais.